疫情之下: 召喚科技，不僅僅是賦能!

這波疫情的影響不容小覷，同時也推進著科技的進步。

只有經過嚴酷的考驗，人類才能不斷前進,走向發展的高峰。危險的環境和危機感，才是驅使人類不斷進步、不斷征服新事物的根本動力。
—— 阿西莫夫《永恆的終結》

疫情還在持續。災難之外，如果說這次疫情在民間有什麼正向推動，除了全民普及醫療衛生知識，提升國民衛生素質外，大概就是科技在需求端產生的一次爆發機會。科技的參與，讓疫情防控有了質的提升，也讓人們意識到，受供給與需求“雙側”改革的推動，科技不僅僅是賦能。

機器人無人機、計算機視覺、雲計算、智慧生產、紅外感知、大數據分析和AI醫療，在此次“戰疫”中都發揮了重要價值，疫情也為這些科技的發展按了“加速鍵”。

01. AI醫療

隨著醫療數據和算法模型的不斷優化，人工智能在醫療領域中的應用已非常廣泛，包括醫學影像、病歷與文獻分析、健康管理、藥物研發、輔助診療、基因測序等眾多領域。一般而言，病毒控製過程最主要的就是病毒溯源、對症藥物、疾病預防、疫苗研製以及重症救治。

此次疫情防控過程中，AI輔助診斷、AI影像分析、AI藥物研發、AI體溫檢測、AI醫療機器人等均發揮了重要作用，疫情也為這些AI技術按了“加速鍵”。

02. 大數據分析

目前，運用大數據支撐疫情防控服務，已經成為中央及各級地方政府的有力“工具”。數之聯創始人周濤教授認為，“大數據+流行病學”的廣泛應用，也許會給這次的疫情防控以及未來的公共衛生防疫體系建設，提供一條重要的道路。

據目前的實踐來看，週教授認為，大數據分析在阻斷傳播的措施建議和政策效果評估上起到主要作用：

（1）通過大數據分析病毒的基本再生數和有效再生數等，我們可以量化病毒的傳播能力，對於應採取的措施手段有細化的建議，能有效及時地阻斷傳播；

（2）通過信息化手段對防疫相關的醫療資源和其他公共資源進行一體化的管理和調度，在政策落實的高效化上發揮一定的作用；

（3）對當前病例情況的分析，可以使我們明確前期的政策是否起到了效果，起到了多大效果，並在不完善的方面進行建議和修正；

（4）可以利用大數據挖掘防控策略應該針對的精準地點、精准人群和精準行為，就是說什麼人在什麼地方做什麼事兒是最容易被感染的。

03. 雲計算

36Kr此前報導，部分企業出現：“因為客戶保密原因，很多程序都採用了本地儲存，現在延期復工、寫字樓關閉，展開工作的可能性為零。而無法按時交付，將直面違約金的賠付問題” 。

04. 工業無人化

這次疫情導致國內大部分製造業工廠延遲復工，訂單無法及時交貨，影響下游廠商生產，層層遞進，整個產業鏈效率大受影響。而中國供應鏈體系深度嵌入在全球體系中，受疫情影響，全球製造業都遭到衝擊。

據BBC報導，韓國現代2月4日宣布，因為在中國的線束製造商裕羅和京信暫停生產，現代汽車在韓國的7家汽車工廠將停工。現代汽車成了首個因疫情而停工的中國以外的整車廠。路透社援引上海美國商會的一項調查，該調查涵蓋了127家在華經營的美國公司，約四分之一的公司預計今年營收將至少下降16%。

舉一個正面例子，廣州有企業僅用3天就將3C產品質量檢測機改造為柔性AI視覺全自動口罩機。單機產量可達每分鐘120片，24小時不間斷生產，日產口罩超15萬片。

從長期來看，工業無人化、智能化已成趨勢。無人自動化生產線、人工智能做產品設計、大數據檢測、實時定制化生產，這些科幻電影裡的未來工廠離現實越來越近了。

05. 計算機視覺+紅外體溫監測

面對密集的人流，高鐵站、機場等交通樞紐採用傳統的手持式“額溫槍”“耳溫槍”顯然難以滿足篩查要求，既危險又低效。人工智能圖像識別技術結合紅外熱成像技術，能在幾米範圍內檢測到體溫異常者，並且鎖定目標對象。大幅提升檢疫工作效率和準確性，確保疫情及時發現、有效處置。

紅外體溫監測背後，是MCU芯片的支持。“目前國內MCU芯片多處已賣斷貨，”一位業內人士表示。

澎思智能無感人體測溫系統採用紅外熱成像體溫檢測方式，在30°C～45°C測量範圍內，中遠距離多目標測溫精度高達±0.3°C，固定通道單點測溫精度高達±0.2°C，能夠快速實現異常體溫篩查，大幅提升檢疫工作效率和準確性，確保疫情及時發現、有效處置。

除硬件外，澎思智能無感人體測溫系統，搭載澎思自研的人臉識別和行人ReID技術，實現人體體溫與人員智能關聯，一旦發現體溫異常目標，將立即通過本地語音、燈光等多種方式實時告警，幫助工作人員快速定位發熱人員及其親密接觸群體，並進行攔截，以啟動進一步的確認檢測和醫學觀察。同時體溫、人臉比對記錄將同步後台，方便後續溯源。

06. 機器人及無人機

受益於人口老齡化趨勢、勞動人口縮減、人力成本上漲等問題，原本就市場廣闊的服務機器人，又有了新的需求刺激。疫情之下，無接觸和人力替代需求被大大激發。除了運送物品外，看護機器人、社區服務機器人、智能音箱等領域，都是未來潛力較大的市場。

因為這次疫情，人們對服務機器人的期待也有所提高，未來服務機器人將由單一任務向多元任務發展。

此外，無人機在這次疫情中可謂網紅擔當。多地政府及公安部門用無人機替代人，進行監督，甚至隔空送口罩。既減少了公職人員的工作量和暴露風險，又效果甚佳，被BBC等外媒報導。更硬核的是無人機噴灑消毒液，“全面無死角”，目前多地已經實施。

北京麥飛科技是一家利用視覺光譜技術和無人機，進行精準農藥噴灑和農田檢測的科技公司，疫情爆發後，麥飛利用自己的技術，與一些城鎮社區合作，為道路噴灑消毒。其“無人機監測”技術入選北京中關村科技園區管理委員會發布的首批抗擊疫情新技術新產品新服務清單。

以往低調的「無人車」被推上了一線。
它們的角色多種多樣，職能各不相同。有的負責配送食品/快遞/藥物，有的在戶外或醫院裡不間斷對路面消毒，還有的可以時刻測量周圍人的體溫，監測疑似感染者…… 它們背後，站著的有百度/京東/蘇寧等巨型公司，也有垂直領域的初創企業，以及用相應技術臨時現攢產品的科技公司。

總之，這些我們平時覺得效率不如人高的小傢伙，這時候扛起了「保衛生活」的大旗。今天，我們就來盤點一下這些活躍在一線的「無人車」。

美團無人車：魔袋

主要負責室外菜品配送

受疫情影響，「線上採購」成為很多一二線城市家庭的買菜方式。據「美團買菜」表示，北京地區日銷量最高為春節前兩三倍，而且現在的分揀人員/打包人員/騎手還很緊缺，所以無人車送菜應運而生，第一批落地點包括北京順義區、海淀區。

據了解，「魔袋」在公開路面上的行駛速度約為20km/h，一次可以配送100 公斤的物品，續航里程100 公里，基於區域5G 網絡和自動駕駛技術，它可以識別紅綠燈並禮讓行人，每天會進行多次消毒。